Grok 4.5 : SpaceXAI défie Opus 4.7 à 2 $ le million — visuel éditorial Zoom IA
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Grok 4.5 : SpaceXAI défie Opus 4.7 à 2 $ le million

La rédaction de Zoom IA · Signature éditoriale : Élise Tardieu · · 3 min de lecture

SpaceXAI vient de sortir Grok 4.5, son premier modèle depuis l’entrée en Bourse de l’entreprise il y a quelques semaines, et Elon Musk le décrit comme un « modèle Opus-class ». Concrètement, l’argument tient en un chiffre : selon TechCrunch, il coûte 2 $ par million de tokens en entrée contre 5 $ pour Opus 4.7 d’Anthropic.

Grok 4.5 : ce que SpaceXAI met sur la table

Dans un billet de blog publié mercredi, SpaceXAI positionne Grok 4.5 comme un modèle « à tout faire » : code et création d’apps, tâches de bureau et travail administratif, recherche, rédaction, et le reste du travail de connaissance routinier que l’industrie IA cherche à automatiser.

L’entreprise avance surtout un argument d’efficacité. Selon SpaceXAI, son modèle affiche une « efficacité de tokens deux fois supérieure » aux autres modèles de premier plan. Si ça se vérifie sur des cas d’usage réels, l’avantage est net : le coût des tokens est devenu une préoccupation croissante pour les utilisateurs d’IA, et diviser sa consommation change directement la facture.

Côté performance brute, SpaceXAI a publié mercredi des métriques de benchmarks. Selon TechCrunch, elles montrent Grok compétitif face aux meilleurs modèles concurrents, mais légèrement en dessous du best-in-class. Autrement dit : dans le peloton de tête, pas seul devant.

La comparaison prix avec Opus 4.7 et OpenAI

C’est sur le tarif que Grok 4.5 veut faire la différence. Sur X (plateforme qui est une filiale de SpaceXAI), Musk a comparé son modèle à Opus, le LLM d’Anthropic conçu pour les tâches intensives et complexes.

« Sur la base de retours très positifs de nos clients pendant le programme bêta, @SpaceXAI rendra Grok 4.5 disponible au public demain. C’est un modèle Opus-class, mais plus rapide, plus efficace en tokens et moins cher », a écrit Musk. Il a ensuite ajouté : « Notre évaluation interne est que Grok 4.5 est à peu près comparable à Opus 4.7, mais beaucoup plus rapide. La combinaison de capacité, de vitesse et de coût plus bas est ce qui le rend compétitif. »

Les chiffres, côté SpaceXAI : 2 $ par million de tokens en entrée, 6 $ en sortie. Pour comparaison, Opus 4.7 est à 5 $ en entrée et 25 $ en sortie. Chez OpenAI, la grille est étagée : Sol, le plus cher, coûte 5 $ en entrée et 30 $ en sortie ; Luna, le moins cher, tombe à 1 $ en entrée et 6 $ en sortie. Grok 4.5 se place donc largement sous Opus 4.7, tout en restant au-dessus de l’entrée de gamme d’OpenAI sur les tokens d’entrée.

Le timing n’est pas anodin. La semaine est chargée côté sorties IA : OpenAI prévoit de lancer GPT 5.6 jeudi, son modèle le plus puissant, dont la sortie avait été freinée par l’administration Trump pour des raisons de sécurité. OpenAI le qualifie de « modèle le plus fort à ce jour ».

FAQ

Qu’est-ce que Grok 4.5 ?

Grok 4.5 est le dernier modèle d’IA de SpaceXAI, sorti le 8 juillet 2026. C’est le premier depuis l’entrée en Bourse de l’entreprise. Musk le présente comme un modèle « Opus-class », capable de coder, rédiger et gérer du travail de bureau.

Combien coûte Grok 4.5 par rapport à Opus 4.7 ?

Grok 4.5 coûte 2 $ par million de tokens en entrée et 6 $ en sortie, selon SpaceXAI. Opus 4.7 d’Anthropic est à 5 $ en entrée et 25 $ en sortie. Grok se positionne donc comme nettement moins cher sur ce plan tarifaire.

Grok 4.5 est-il meilleur que les autres modèles ?

Selon TechCrunch, les benchmarks publiés par SpaceXAI montrent Grok compétitif avec les meilleurs modèles, mais juste en dessous du best-in-class. Musk affirme que Grok 4.5 est « à peu près comparable à Opus 4.7, mais beaucoup plus rapide ».

Mis à jour le 9 juillet 2026. Signaler une erreur.

La rédaction de Zoom IA

Signature éditoriale : Élise Tardieu

Cet article est publié par La rédaction de Zoom IA, sous une signature éditoriale qui regroupe des articles sans constituer une biographie ni une qualification professionnelle. Notre méthode et ses limites sont présentées sur la page À propos.

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