Vendre ou acheter une voiture d’occasion en Inde prend rarement une seule session : appels, vérifs de documents, relances qui s’étalent sur des jours. Cars24, l’un des plus gros écosystèmes automobiles du pays, a confié cette masse de conversations à des agents IA OpenAI et affiche, selon le cas client publié par OpenAI le 16 juillet 2026, plus d’1 million de minutes de conversation traitées chaque mois.
Ce qui rend le cas intéressant pour toi si tu bosses dans la tech ou l’automatisation : ce n’est pas un pilote isolé. C’est un déploiement sur deux fronts, côté client et côté interne, avec des chiffres à l’appui.
Des agents IA sur tout le tunnel de vente auto
Cars24 a démarré par la partie la plus contrainte de son business : le milieu et le bas du funnel, là où la conversation fait la conversion. Avec les API OpenAI, l’entreprise a construit des agents voix et chat qui suivent le client de bout en bout.
Quand un acheteur appelle, l’agent IA l’interroge sur son budget, la taille de sa famille, ses trajets et le type de voiture voulu. Il recommande des modèles du catalogue Cars24, réserve un essai, aide à explorer le financement, puis relance avant la visite pour confirmer et proposer des alternatives si les préférences ont changé. Après achat, les agents gèrent le feedback, les questions de garantie, les retours et le service après-vente.
Côté vendeurs, même logique : collecte des infos du véhicule, planification de l’inspection, rappels, reprogrammation des rendez-vous manqués. Le point fort concerne les leads dormants. Ceux qui décrochaient après 10 jours sont désormais réengagés par les agents, qui requalifient l’intention et les ramènent dans le funnel quand Cars24 peut servir le prix visé. D’après OpenAI, ce mécanisme récupère 12 % des leads vendeurs auparavant perdus, avec 50 % de hausse des taux de résolution au support et 80 % de réduction des délais sur les workflows de service clés.
« Acheter une voiture en Inde, c’est un parcours, pas une transaction. Pendant des années, l’expérience dépendait de qui décrochait le téléphone. L’IA change ça », résume Vikram Chopra, Builder chez Cars24, dans le cas client.
Codex comme couche d’exploitation interne, pas juste un assistant de code
L’autre volet, c’est l’interne. Cars24 a déployé ChatGPT Enterprise et Codex auprès d’environ 600 employés de son organisation centrale, avec 85 à 90 % d’usage actif quotidien. Codex n’est pas cantonné aux devs : les product managers l’utilisent pour créer et affiner des tickets Linear, les équipes d’ingé le taguent dans les rapports de bugs pour qu’il prenne des tâches définies, et il résume le travail sur GitHub pour réduire le nombre de standups.
La diffusion au-delà de l’ingénierie a surpris l’entreprise. En finance et relations investisseurs, les équipes se servent de Codex pour extraire des chiffres, lancer des analyses et préparer le reporting sans courir après chaque input. Un autre workflow finance passe en revue les demandes et bons d’achat au-dessus d’un seuil défini : l’automatisation repère les anomalies, signale les problèmes et auto-approuve quand rien ne cloche. Certaines équipes ont même monté des agents « chief of staff » qui relient Slack, Gmail et WhatsApp pour gérer communication, planning et suivis.
« Je pensais que Codex rendrait nos ingénieurs plus rapides. Ce qui m’a surpris, c’est la vitesse à laquelle il s’est répandu au-delà de l’ingénierie », note Jayesh Gupta, Builder—AI & Innovation chez Cars24.
Combien de conversations Cars24 traite-t-il par IA ?
Cars24 traite plus d’1 million de minutes de conversation par mois via ses agents IA OpenAI, sur le parcours d’achat comme de vente, d’après le cas client publié par OpenAI.
Quels produits OpenAI Cars24 utilise-t-il ?
L’entreprise combine les API OpenAI pour ses agents voix et chat, ainsi que ChatGPT Enterprise et Codex en interne. Ces derniers sont déployés auprès d’environ 600 employés de l’organisation centrale.
Quels résultats chiffrés Cars24 rapporte-t-il ?
Selon OpenAI : 12 % de leads vendeurs perdus récupérés, 50 % de hausse des taux de résolution au support et 80 % de réduction des délais sur les workflows de service clés.
